QbD/PAT統合管理オーケストレーションシステムsynTQにより自動化、品質重視、PAT に基づく知識管理、リアルタイム制御により、大幅なコスト削減と時間短縮を実現します。
■発表の概要
• クオリティーバイデザイン(QbD)とプロセス解析技術 (PAT)による従来の研究開発環境からの脱却
• PATの実例
• QbDによる連続生産プロセス
• 連続生産プロセスのバリデーション
• まとめとQ&A
本資料のご請求は、以下のフォームから必要情報をご入力の上、送信ください。
メール添付にてお送りいたします。
「目的の変化は入力因子により作られ、それが出力において有意な変化の原因となっていることを定義する」 一連の実験手順です。トレードオフの関係(例えば品質を最大化、かつコストが最もリーズナブルな製造条件など)を応答曲面等で可視化します。
■はじめに
クオリティ・バイ・デザイン(QbD)構築は決して特別な作業ではない。
熟練された技術者の長年の経験と勘 で培われた製剤技術をサイエンスベースに基づいて
視覚化するための手段。
多変量統計解析・実験計画ソフトウェア を用いることで重要工程パラメータ(CPP)、
重要品質特性(CQA)の見える化が可能。
本資料のご請求は、以下のフォームから必要情報をご入力の上、送信ください。
メール添付にてお送りいたします。
多変数のデータから潜在的な相関性を可視化するための有力な解析手法です。主成分分析(PCA)、各種回帰分析(PLSR、PCR、MLRなど)、サポートベクターマシン(SVM)、多変量スペクトル分解(MCR: Multivariate curve resolution)などを含みます。
■アジェンダ
・主成分分析
・多変量スペクトル分解法
・各回帰式の考え方
・3Dデータの取扱い
・トレーニングセミナーのご案内
本資料のご請求は、以下のフォームから必要情報をご入力の上、送信ください。
メール添付にてお送りいたします。
