多変量統計解析とは

多変数のデータから潜在的な相関性を可視化するための有力な解析手法です。主成分分析(PCA)、各種回帰分析(PLSR、PCR、MLRなど)、サポートベクターマシン(SVM)、多変量スペクトル分解(MCR: Multivariate curve resolution)などを含みます。

■アジェンダ

・主成分分析
・多変量スペクトル分解法
・各回帰式の考え方
・3Dデータの取扱い
・トレーニングセミナーのご案内