─VEKTOR DIREKTOR（多変量統計解析ソフトウェア）

VEKTOR DIREKTOR

多変量統計解析ソフトウェア

あらゆる種類のデータに対応する
多変量データ解析ソフトウェアとして、
使いやすさ向上と新たにデータの可視化を実現。

機能について

あらゆる種類のデータに対応する多変量統計解析ソフトウェアの使いやすさとデータの可視化に新たな基準を設定

一般的なファイル形式から特殊なフォーマットまで、様々なデータをドラッグ&ドロップで簡単にインポートが可能です。
クラス変数の定義や可視化しながらのデータのインポートを行うことで、より高品質な多変量解析が可能になります。

VEKTOR DIREKTORには非常に多くのプロットとデータ可視化のツールが備わっています。
プロットを作成し分析することで、データの解釈とそれに基づいて意思決定が可能になります。
クラス変数を使ったグループプロットはデータの解釈とプレゼンテーション効果を高めます。

多変量解析においてデータの前処理は極めて重要なステップであり、解析ソフトには様々な前処理機能が求められます。
各種の前処理方法を組み合わせて、それをテンプレートとして保存することで、新たなデータセットにも簡単に適用することができます。

VEKTOR DIREKTORにはデータの解析に必要な分析ツールが備わっています。
VEKTOR DIREKTORでは多変量解析等の各種の分析ツールを使用することで、モデルの作成が簡単に行え、様々な形でのデータのビジコアル化が可能です。

ワークフローについて

知的で直感的なワークフローで多変量データ解析問題の半分を制する！

Construction Zone

データのプロットや分析結果はVEKTOR DIREKTORのConstruction Zoneと呼ばれる領域に出力されます。
Construction Zoneに表示されたデータや分析結果は互いに
共有することが可能です。

Import Data

VEKTOR DIREKTORにインポートされたデータは範囲・
クラス・変数を定義した後、各種の解析を適用し、データの
解釈を行います。

Visualise Analyse
Validate Interpret

VEKTOR DIREKTORは日常のルーチン分析に必要不可欠な
多変量解析のツールが備わっています。

Predict Classify
Learn Improve

多変量解析で作成したモデルに新しいデータを当てはめることが可能です。

導入効果について

Data Mining
データマイニング

多変量解析によって複雑なデータをビジュアル化し、サンプルの
グループ化が行えます。データのマイニングによって得られた
情報から、以下のようなことが可能になります。

♦化学プロセスにおける最適なプロセス状態の解明
♦食品製造における製造条件の最適化
♦製剤プロセスの妥当性調査
♦サンプル間のグループ分け

データマイニングによってデータの示す重要なパターンを理解し、
それを基にした効率的な意思決定が可能になります。

Prediction using models
モデルを使った予測

多変量解析モデルを用いることで品質の評価や定量的な分析が
たったの数秒で行えます。
この情報を使って以下のようなことが可能になります。

♦分光センサーを使って製剤プロセス中のAPI濃度を予測
♦農業•食品製品中のタンパク質量や水分含有量を予測
♦バイオリアクター内のエタノール成分量を決定

分析値を使って他のプロセスのコントロールも可能です。

Classification Made Easy
容易な分類

研究開発においてはデータの中に新たなクラスがあることを
発見することによって、新たな薬剤の発見や既存のクラスとの
判別が可能です。
産業用アプリケーションとして活用することで、例えば
バイオプロセスの状態変化やプロセスの終了点の検出を行えます。
データの分類によって得られた結果はVEKTOR DIREKTORの
ワークスペース上で共有し最大限に有効利用することができます。